据科技服务公司Endava的研究显示，AI在商业领导者的生活中正变得越来越重要。商业领导者们在私人生活中越来越多地采用AI技术，这也让他们对AI的商业应用更加充满信心。

Endava对英国500名管理层及以上级别的员工进行了调研。研究发现的最大亮点是人们对AI技术信心的快速增长。

令人意外的是，三分之二的商业领导者愿意将决策权交给AI，他们相信完全自动化的AI能够为他们做出生活方式决策。当然，这里指的应该是假期计划之类的决策，而不是组建家庭或移居他国这样的重大人生选择。

同样比例的受访者认为，获得AI技术就像获得电力和水等基础公用事业一样，是社会的基本需求。

Endava首席技术官Matt Cloke表示："66%的商业领导者在私人生活中使用AI，这是一个积极信号。你能看到其中的好处，我认为这也有助于商业领导者理解使用这项技术的风险。"

然而，研究揭示了一个矛盾现象：虽然商业领导者乐于让AI在私人生活中为他们做决策，但他们对在工作中引入正确AI工具的信心却要低得多。

采用AI是受访者的头号商业战略，优先级高于引入其他技术和提升员工技能。然而，近一半的受访者认为他们的组织没有投资正确的AI技术来推动有意义的商业价值。

尽管如此，一半的高管受访者预期他们的公司将在两年内达到AI转型的高级阶段。

然而，这种信心在较低管理层中并未得到体现。只有三分之一的中层管理者有同样感受，而初级管理者中这一比例仅为29%。

恐惧很可能是造成这种差异的原因。员工经常被告知AI将让他们更高效，但他们看不到具体如何实现。相反，初级员工往往担心AI会取代而不是帮助他们。

**身体力行的重要性**

Cloke说，解决方案是确保高级管理层身体力行，同时展示AI如何真正让人们的工作变得更轻松。

"如果你的高管层致力于部署AI战略，他们必须展现出他们期望在组织内看到的行为，"他说。"如果你自己都不准备使用这个工具，就不要告诉别人去使用它。"

作为OpenAI的合作伙伴，Endava在整个企业中很早就采用了ChatGPT Enterprise，并在公司内部创建了一个由训练有素的"冠军"组成的团队。他们向同事展示如何使用这项技术，并询问各部门内可以加速的流程示例。然后他们推荐AI工具或创建能够提供帮助的自定义GPT。

然而，Cloke表示，在这个过程中另一个群体自然地出现了。他们成为公司内的影响者，也帮助推动了技术接受度。

"这些人一旦得到工具，就想出了使用方法，而这种方法没有人真正教过他们，"他说。"他们天生就擅长使用特定技术来解决问题，所以我们一直在帮助展示什么是可能的，因为这些'AI英雄'已经做到了。"

**人们对英国AI立场表示满意**

英国是AI采用的领导者，在AI准备度方面一直排名靠前。AI在财富管理和支付等金融业务中使用最为广泛，但正持续渗透到经济的各个领域。

根据英国政府的数据，充分拥抱这项技术每年可以将生产力提高1.5个百分点，并在未来十年每年额外带来470亿英镑的收入。

然而，国际能源署(IEA)预测在基本情况下数据中心的能源需求将在2030年翻倍，商业领导者担心英国基础设施应对AI日益增长需求的能力。

Cloke说："英国能够接触到数据中心甚至拥有独立于其他供应商的大语言模型是很重要的。"

政府本身也有这样的担忧，今年早些时候宣布计划创建专门的AI增长区，以加速AI基础设施的规划过程。大多数决策者认为政府正在尽一切努力推动英国的AI发展，十分之六的人认为英国在AI领域领先世界。

**呼吁建立管理机构**

调研受访者在治理和监管方面更加自信。几乎所有人都认为拥有某种独立的全球组织或管理机构来负责制定AI相关的共同政策很重要。超过九成的人希望看到英国政府在这方面发挥领导作用。

国际管理机构可能听起来像是一个不可能实现的目标，但这样的治理机制不需要涉及覆盖AI技术设计方式的具体法规。它不需要成为欧盟AI法案的全球版本。大型科技公司正在呼吁延缓该立法，担心它可能影响该地区的竞争力。

已经有关于这样一个管理机构的讨论，联合国去年制定了全球AI治理框架《为人类治理AI》。

它建议创建一个国际AI科学小组，就AI治理措施的最佳实践和共同理解进行对话。它将包括AI标准交换、能力发展网络，以及AI训练数据治理和使用的实用框架。还会有一个全球AI基金。

"核电监管不监管其设计。它关注的是围绕该基础设施的保障措施和控制，"Cloke说。它询问是否管理得当，是否危险，是否可能被恶意智能体破坏。

"所以我相信，这就是政府在谈论全球监管框架时所说的，"他继续说道。"我不相信人们正在关注的是联合国AI法案，因为我认为人们知道世界不会签署它。"

**从AI获得投资回报**

好消息是，近七成受访者认为他们实施的AI已经有助于增加利润，只有12%的人不同意这一观点。

但是，大多数人担心如果他们的组织未能在AI方面取得重大进展，将在两年内失去市场份额。近四分之一的人认为这可能在仅仅一年内就会发生。

最普遍的问题是从AI投资中获得物有所值的回报。Cloke表示，重要的是要避免无休止的试点项目循环，直接做出决定。

"新兴证据(如果你愿意的话，大语言模型的摩尔定律)表明它们的性能每七个月翻一倍，"他说。这意味着你越是延迟决定使用哪种AI，你使用AI的同行就会越领先于你。

"所以如果你确实陷入了无休止概念验证的循环中，你真正在做的就是让自己在决定开始使用AI技术时面临更艰难的追赶同行的工作，"他继续说道。

投资回报通常通过现有流程的改进来体现。但这并不总是全部情况。除了提高现有任务的效率，AI通常还能带来全新的功能。

"通过让某人能够将电子表格加载到AI工具中，突然之间，他们不必学习数据透视表和数据库查询等技能，现在就可以与Excel电子表格进行自然语言对话，"Cloke说。

"这些是那个人以前做不到的事情。所以对我来说，我非常关注的不仅是我们今天能做什么的效率，还有我们未来实际能够实现什么。"

Q&A

Q1：商业领导者对AI技术的信心如何？

A：根据Endava的研究，商业领导者对AI技术的信心正在快速增长。三分之二的商业领导者愿意让完全自动化的AI为他们做出生活方式决策，同样比例的人认为获得AI技术就像获得电力和水等基础公用事业一样重要。

Q2：为什么高管层和基层员工对AI的态度存在差异？

A：这种差异主要由恐惧驱动。高管层中一半的受访者预期公司将在两年内达到AI转型的高级阶段，但只有三分之一的中层管理者和29%的初级管理者有同样感受。初级员工往往担心AI会取代而不是帮助他们，而且他们经常被告知AI会让他们更高效，但看不到具体如何实现。

Q3：英国在AI发展方面处于什么地位？

A：英国是AI采用的领导者，在AI准备度方面一直排名靠前。AI在财富管理和支付等金融业务中使用最为广泛。根据英国政府数据，充分拥抱AI技术每年可以将生产力提高1.5个百分点，并在未来十年每年额外带来470亿英镑收入。十分之六的受访者认为英国在AI领域领先世界。